В качестве одной из составляющих современные СДО включают в себя компьютерные системы интерактивного контроля знаний, приобретаемых учащимися в процессе обучения. Естественное желание использовать подобные системы вне контекста дистанционного обучения, например в классических (офф-лайн) учебных заведениях (ВУЗах) порождает новую самодостаточную задачу разработки специализированной системы интерактивного контроля знаний, функционирующей самостоятельно вне контекста СДО и учитывающей особенности традиционных форм обучения.

В то время как СДО ориентированы на индивидуальное обучение, классические учебные заведения предпочитают групповую форму обучения. Естественно, это касается не только самого процесса обучения, но и процедур контроля знаний, которые обычно также проходят в группах. Эти различия вынуждают пересмотреть существующие подходы к разработке систем интерактивного контроля знаний. Первоочередного решения требует задача анализа и выявления требований к системам интерактивного контроля знаний, предназначенным для применения в классических высших учебных заведениях.

Анализ особенностей использования систем интерактивного контроля знаний в классических учебных заведениях позволяет сформулировать ряд требований к ним, а именно:

1. Наличие механизмов, препятствующих улучшению результатов аттестации в случае общения ее участников между собой
2. Наличие механизмов контроля временных ограничений как для момента начала прохождения аттестации, так и для ее длительности (в том числе длительности ответа на один вопрос)
3. Наличие механизмов оперативного устранения последствий мелких некритичных сбоев, в том числе
   • механизма восстановления возможности прохождения аттестации для определенного круга участников (путем аннулирования предыдущих результатов или предоставления дополнительных попыток)
   • механизма принудительной активации регистрационной записи участника аттестации
   • механизма принудительного допуска к аттестации учащегося, не включенного ранее в список участников
   • механизма принудительной смены пароля зарегистрированного участника аттестации
4. Наличие механизмов интеллектуального онлайн-мониторинга хода аттестации как отдельного участника, так и группы в целом
5. Наличие механизмов защиты результатов контроля знаний как от попыток несанкционированного изменения, так и от недобросовестных действий участников аттестации, в том числе
   • механизма защиты от раскрытия точных формулировок правильных ответов;
   • механизма защиты от раскрытия информации о правильности/неправильности выбранного варианта ответа;
   • механизма защиты от раскрытия набора ответов, гарантирующих определенную оценку;
   • механизма защиты от возможного изменения варианта ответа для вопроса, на который ответ уже был дан;
   • механизма защиты от нерегламентированной навигации по системе во время прохождения аттестации;
   • механизма защиты результатов контроля знаний от попыток несанкционированного изменения без использования системы (т. е. от «взлома» данных системы злоумышленником извне).

Вопрос о требованиях, предъявляемых к автоматизированным системам интерактивного контроля знаний, является предметом ряда исследований [1], но ни в одном из них эти требования не рассматриваются через призму использования системы в классическом учебном заведении, а аргументируются с других точек зрения.

Наиболее близко к исследуемому вопросу подошли Калинин И.А. и Самылкина Н.Н. в своей работе [2], в которой они рассмотрели систему интерактивного контроля знаний в том числе с точки зрения ее применения в школе. Это позволило им сформулировать несколько требований, близких к изложенным в данной работе, и в частности требование о том, что «В системе должны быть предусмотрены средства уменьшающие вероятность намеренного искажения результатов (списывания, подмены данных и пр.)». Однако, ряд важнейших для использования в классическом учебном заведении факторов, а с ними и целый ряд вытекающих особенностей не были рассмотрены. Ключевой фактор – групповая форма обучения – не был явно назван, хотя частично учитывался при выработке требований.

Анализ функциональных возможностей существующих практических разработок – SunRav TestOfficePro.WEB, IS-test, Auto Control, Quizzz, Knost, УСАТИК, СЭКЗ, АИССТ, "CBM - TEST", «СИнТеЗ» – также позволяет констатировать: ни одна из них в полной мере не удовлетворяет сформулированным выше требованиям к системам интерактивного контроля знаний, предназначенным для использования в классических учебных заведениях.

Автоматизированная система интерактивного контроля знаний «Аргус-М» (далее Система «Аргус-М») разрабатывается с 2006 года. За время своего существования Система «Аргус-М» использовалась для официальных аттестаций в трех ВУЗах — Московском Государственном горном университете, Институте Государственного Управления, Права и Инновационных технологий (ИГУПИТ) и Московской финансово-промышленной академии. В общей сложности было проведено более 30 аттестаций, аттестовано более 400 студентов. Сформулированные в этой работе требования являются результатом многолетней практики использования Системы «Аргус-М» в условиях ВУЗа, позволившей уточнить, изменить, а также дополнить требования в их первоначальном виде.

Анализ проблемы показывает, что существующие на настоящий момент системы интерактивного контроля знаний в полной мере не соответствуют сформулированным требованиям, а теоретические работы в этой области при разработке требований к системам интерактивного контроля знаний не учитывают специфику классических учебных заведений.

Библиография:

[1] Веретенников М. В. Автоматизация проверки знаний и навыков студентов в области прикладной математики и информатики // Диссертация кандидата технических наук. 2004. С. 59-61.

Молнина Е.В., Данилюк В.А., Косовец Е.А. Проблема автоматизации контроля знаний студентов по гуманитарным дисциплинам // Заочная электронная конференция «Интеграция науки и образования». 2007.

Kinshuk & Patel A. A conceptual framework for Internet based intelligent tutoring systems. // Knowledge transfer. 1997. V. II. PP. 117-124.

[2] Калинин И.А., Самылкина Н.Н. Требования к современным тестирующим системам // Применение новых технологий в образовании: Материалы XVII Международной конференции. 2006. С. 352-356.

Ознакомиться с полной версией текста доклада